在智能医疗的战场上，苏家宛如一位坚韧不拔的战士，不断迎接新的挑战与机遇。

随着科技的飞速发展，苏家意识到人工智能在医疗诊断中的应用有着巨大的潜力。然而，要将这一前沿技术深度融入现有的医疗体系，并非易事。

“苏总，虽然人工智能诊断能够提高效率和准确性，但如何获得大量精准的医疗数据用于训练模型，是个棘手的问题。”技术负责人面露难色地说道。

苏铭沉思片刻后回应：“我们要积极与各大医院和医疗机构合作，建立数据共享机制。同时，加强数据的采集和整理工作，确保数据的质量和安全性。”

苏家的团队迅速行动起来，与多家知名医院达成合作意向。但在数据整合的过程中，由于不同医院的数据格式和标准各不相同，给工作带来了极大的困难。

“苏总，数据的兼容性问题比我们想象的还要复杂，处理起来耗费了大量的时间和精力。”数据工程师无奈地说道。

苏铭鼓励大家不要气馁：“这是必经的过程，我们要不断优化算法和数据处理流程，逐步解决这些问题。”

经过数月的努力，苏家终于攻克了数据整合的难题，成功建立起一个庞大而精准的医疗数据库。

然而，正当苏家准备将人工智能诊断系统推向市场时，却遭遇了来自社会舆论的压力。有人担心人工智能会取代医生的工作，导致医疗行业的就业危机；也有人对人工智能诊断的准确性和可靠性提出质疑。

“苏总，现在外界对我们的新技术存在很多误解和担忧，这对产品的推广造成了很大的阻碍。”市场部经理焦急地说道。

苏铭决定主动出击，通过举办医疗研讨会、发布科普文章、邀请专家解读等方式，向公众普及人工智能在医疗诊断中的作用和优势。

“我们要让大家明白，人工智能不是要取代医生，而是辅助医生提高诊断效率和准确性，为患者提供更好的医疗服务。”苏铭坚定地说道。

在苏家的积极努力下，公众的态度逐渐发生转变，对人工智能诊断系统的接受度逐渐提高。

但新的问题又接踵而至。随着市场竞争的加剧，一些竞争对手开始恶意抄袭苏家的技术和商业模式，以低价策略抢占市场份额。

“苏总，竞争对手的不正当竞争行为对我们的市场份额造成了严重的冲击，我们必须采取措施应对。”法务部主管愤怒地说道。