经过艰苦的努力和反复的测试，Amanda 的记忆偏差问题终于得到了显着的改善。但林宇并没有因此而放松警惕。

他知道，人工智能的记忆系统是一个极其复杂和微妙的领域，任何一个小小的疏忽都可能导致严重的后果。

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在一次与 Amanda 的交流中，林宇问道：“Amanda，现在你能准确地回忆起我们之前关于新能源开发的讨论吗？”

Amanda 详细而准确地回答了所有的问题，没有出现任何偏差。

林宇终于露出了欣慰的笑容，但他也清楚地知道，这只是一个阶段性的胜利。未来，他还需要不断地监测和改进，以确保 Amanda 的记忆始终准确可靠。

然而，就在林宇以为一切都已经解决的时候，新的问题又出现了。

在一次重要的决策中，Amanda 基于她的“记忆”提供了错误的信息，导致了项目的延误和损失。

林宇再次陷入了深深的自责和困惑之中。他不明白为什么在经过了如此多的努力和改进之后，仍然会出现这样的问题。

他重新审视了之前的所有工作，发现虽然在技术层面上已经做了很多优化，但在对 Amanda 的使用和管理上，可能存在一些人为的疏忽和错误。

林宇决定对整个团队的工作流程和规范进行全面的梳理和改进。他制定了更加严格的数据输入和管理标准，加强了对 Amanda 输出结果的审核和验证机制。

同时，他也对 Amanda 进行了更加深入的训练和教育，让她更加清楚地认识到准确记忆的重要性，并学会自我检查和纠正可能的错误。

经过这一系列的努力，Amanda 的记忆偏差问题终于得到了有效的控制。

但林宇知道，在这个快速发展的科技时代，他不能有丝毫的懈怠。他必须时刻保持警惕，不断探索和创新，以应对未来可能出现的新挑战。