他检查小A的参数配置发现，小A的荣耀感值是6，是上一次他要求的调的，从5调到了6。

他心想，是不是要想当副处长，还需要再把荣耀感调得更高呀？

于是他让程序员试着把小A的荣耀感值从6调到了7。

调好了之后，姜岳升再观察小A，发现小A确实比原来更加积极了。

在人类看来，处长这个职务要比科长多一个大局观，或者叫全局观。

比如说一个城市的规划处处长，考虑城市规划要站在与市长一样的角度考虑全市的规划问题，而不是像科长一样，只解决局部的问题。

比如一个街道的规划，可能交给一个科长就可以完成，但是要进行开发区的规划，规划处的处长一定要亲自参与，而且要领会整个城市的总体建设思路。这就需要处长在城市规划这一领域与市长具有同样的全局思维。

怎么能让机器人像人一样有全局观呢？除了荣耀感以外，逻辑能力是具有全局观的重要前提，因为全局观所涉及的要素比局部复杂，要想抓住主要矛盾，就需要有清晰的逻辑能力。因此，要让小A能爬上副处长的位置，也要适度提高小A的逻辑能力，可以给小A专门增加一个逻辑加强模块。

经过一轮轮的反复迭代改进，高级智能机器人越来越适应人类的工作方式，姜岳升开始让它们组成施工队，独立在隧道内挖隧道；让它们管理炼铁厂、炼钢厂、轧钢厂、砖瓦厂、水泥厂。尽量在恶劣的工作环境取代人的工作。

因为这些工作的工作环境都具有一定的危险性，而且人类在这些环境工作需要穿宇航服，工作效率很低，不如把这些工作交给高智能机器人。

机器人挖隧道也比人类有很大优势，如果要是派人类用激光挖掘机挖隧道，要么需要给人类穿上笨重的宇航服，要么就得增加一批生命保障设备，比如供氧、通风、除尘等。

而机器人都不需要这些，所以开挖的效率比人类高很多。

姜岳升最近又发明了一种新的冶金技术，那就是利用在月球土壤中的氢作为还原剂，把铁矿石、铝矿石中的氧还原出来，这样来提炼铁和铝，要比用电解的效率高很多。

最近，姜岳升发现，他一直在观察的三组高智能机器人中，配合者的行为最符合预期，组织者经常会与预期不符，但总体还能有所收获，最不符合预期的就是创新者。

似乎人类的程序员对自身的创新能力的建模有问题，没有抓住创新能力的实质，导致人类设计的创新模型在机器人身上几乎是无效的。

参与研究院搞创新的那十几台高智能机器人几乎是全军覆没，只能给别的研究人员打下手。

这与在觉醒者那里卧底的间谍机器人小刘提供的情报也是吻合的。

据小刘讲，觉醒者的科技创新其实是非常依赖人类的，他们没有什么创新能力，但是他们能把人类的创新成果，以比人类快得多的速度推进到实用阶段，这就是人类总是觉得觉醒者科技进步快的原因。